Gleitender Durchschnitt Mse Excel

Rolling Moving Average in Excel Ich suche Hilfe auf einem gleitenden gleitenden Durchschnitt in Excel. Einige Einzelheiten über meine Einrichtung: 1. Die Daten werden täglich eingegeben, um die tatsächliche Zahl mit der Prognosennummer zu vergleichen. Die Differenz wird ab Zelle F2 2 platziert. Die ältesten Daten beginnen am Anfang mit den neuesten Daten am unteren Rand der Zeile. Wenn der Bereich F2: F1300 ist, hätte die Zelle F1300 die neuesten Daten 3. Alle Zellen in der Anzeige Die Spalte A hat die folgende Formel: IF (A2gt0, B2-C2,). Die Formel wurde eingegeben, um mir die Zeit des Kopierens und Einfügens der Formel an jedem Tag zu sparen. Wenn keine Daten vorhanden sind, zeigt die Zelle in Spalte F ein leeres 4. Ich möchte einen 5-Tage-Rolling-Durchschnitt für die Daten in Spalte F erstellen. Als Beispiel würde es eine Zelle in Excel geben, die den gleitenden Durchschnitt berechnet Nummer. Jedes Mal, wenn ein neuer Datenpunkt eingegeben wird und die Zelle einen numerischen Wert anzeigt, nimmt Excel den Durchschnitt für die letzten 5 Einträge und zeigt den Durchschnitt an. Die Ausgabe für den 5-tägigen Walzmittelwert könnte in einer beliebigen Zelle, z. B. H 2, als ein Beispiel sein. Dies wäre die einzige Zelle, um den rollenden gleitenden Durchschnitt zu zeigen. 5. Ich habe nicht in der Lage, jede gleitende durchschnittliche Formeln zu arbeiten. Ich vermute, dass der Eintrag Ich verwende, die für leere Daten, kann bei der Berechnung der Formel verwendet werden Jede Hilfe wäre sehr dankbar. 5 Personen hatten diese Frage Missbrauch Geschichte Vielen Dank für Ihre Formel und Ansatz. Die Formel ergibt die gleichen Ergebnisse. Welche Variablen in der Formel würde ich ändern, wenn ich einen rollenden Durchschnitt für die letzten X Tage haben wollte. Als Beispiel, wenn ich wollte aus dem lsat 5 Tage in die letzten 10 Tage, welche Variable (s) wouild ich ändern Um diese Formel auf die letzten 10 statt 5 ändern, müssen Sie die 5 (in 2 Plätze) zu ändern (AF3: AF236), AF3: AF236), 10)) ISNUMBER (AF3: AF236), AF3: AF236) 10 Wenn Sie möchten (AF3: AF236) gt LARGE (WENN (ISNUMBER (AF3: AF236), REIHEN (AF3: AF236),), AJ1)) ISNUMBER (AF3.) Sie können die Zeilennummer in einer Zelle halten : AF236), AF3: AF236) AJ1 Nun können Sie ARRAY die Formel eingeben und einfach die Zahl In AJ1 für die Anzahl der gewünschten Zeilen ändern. Wenn diese Antwort Ihre Frage beantwortet dann markieren Sie als Antwort. 3 Personen fanden diese hilfreichMoving Average In diesem Beispiel erfahren Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Wählen Sie die beste Trendlinie für Ihre Daten Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Graph hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs verschiedenen Trendregressionstypen auswählen. Die Art der Daten, die Sie festlegen, bestimmt die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Trendline-Zuverlässigkeit Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passt, berechnet Graph automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass der Umsatz der Kühlschränke über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.9036 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9407 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Auftrag 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynomlinie der Ordnung 2 (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9474 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Eine Leistungs-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer spezifischen Rate zunehmen, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von einer Sekunde. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9923 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn Datenwerte mit zunehmend höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 1 ist, dh die Linie passt perfekt zu den Daten. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet Fluktuationen in Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die von der Option Periode festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Trendlinie. Wenn Period beispielsweise auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als der zweite Punkt in der Trendlinie verwendet, und so weiter. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser.